成果名称

面向目标检测与识别的轻量级、高效卷积神经网络

完成单位

北京交通大学-计算机与信息技术学院

成果简介

综合介绍：

现有卷积神经网络发展大趋势为更深、更复杂的网络结构以获得更为优秀的性能。在实际应用中，如何将基于卷积神经网络的目标检测识别算法应用于资源有限移动平台是亟待解决的热点难点，

轻量级、高效卷积神经网络结构，在不降低目标识别率的情况下，大幅度减少计算量，便于前端硬件实现。在实时目标检测、跟踪、分类等方面与实际行业应用深入结合，开发了基于深度学习的疲劳驾驶监测系统、高级辅助驾驶系统、客/货渡人员计数系统等。

科研成果：

基于视频分析的实时车道检测

基于深度网络的车载视频障碍物检测

基于单目摄像头的车距估计

基于视频图像的疲劳驾驶检测

客/轮/渡计数系统

成果照片

项目成熟度

□实验室阶段  □小试  □中试  □产业化前期

项目负责人

岑翼刚

联  系  人

徐焱

电子邮箱

bjtucsjxy@163.com

办公电话

0511-85580926

手机号码

13405588133