成果名称

复杂图像物体识别及场景分类关键技术研究

完成单位

北京交通大学-计算机与信息技术学院

成果简介

综合介绍：

针对图像语义理解中的有效标记训练样本不足的情况，研究在弱监督学习框架下，如何构建深度神经网络结构自动学习模型，以提高复杂图像物体识别和场景分类的准确性和泛化性。

科研成果：

基于视觉注意力机制的感兴趣 目标提取及定位

基于多标记学习的区域级图像标注

端对端深度卷积神经网络构建

弱监督学习框架下图像场景分类

成果照片

项目成熟度

□实验室阶段  □小试  □中试  □产业化前期

项目负责人

郎丛妍

联  系  人

徐焱

电子邮箱

bjtucsjxy@163.com

办公电话

0511-85580926

手机号码

13405588133